Mobil teknik och artificiell intelligens för träffsäker örondiagnostik

Studien eHEar utforskar hur digital bildteknik och ljudanalys, i kombination med artificiell intelligens, kan förbättra och förenkla diagnostiken av öroninflammation.

Öroninflammation är ett av de vanligaste besvären hos barn och läkaren kan ha svårt att vara säker på diagnosen. Det kan leda till onödig antibiotikabehandling och på sikt orsaka antibiotikaresistens.

Vårt mål är att öka träffsäkerheten i diagnoser och samtidigt förbättra tillgången till medicinsk vård i områden med begränsad tillgång till läkare. Genom att använda avancerad teknologi strävar vi efter att göra högkvalitativ diagnostik tillgänglig för alla, oavsett var de befinner sig. En träffsäker teknik kan kanske användas av fler yrkeskategorier inom vården, till exempel sjuksköterskor.

Vem kan delta i studien?

Om du är listad på Backens hälsocentral och söker vård för öronbesvär kan du bli tillfrågad om att delta i studien.

Backens hälsocentral (1177.se)

Hur går studien till?

Du får besvara några enkla frågor om dina besvär. Med hjälp av ett otoskop med kamerafunktion och en ljudenhet tar vi bilder av din trumhinna och använda ljudsignaler för att undersöka den. De är etablerade undersökningsmetoder, men vi tar det ett steg längre genom att låta artificiell intelligens analysera det insamlade materialet i ett senare skede. Din medverkan kan hjälpa oss att förbättra diagnostiken av öronsjukdomar och göra vården mer tillgänglig för alla.

Kontakt

Thorbjörn Lundberg, distriktsläkare och forskare
E-post: thorbjorn.lundberg@regionvasterbotten.se